«ТурМастер» — автоматизация сезонных продаж туров
01 Проблема
В «ТурМастер» сезонные пики создавали хаос: в разгар сезона менеджеры физически не успевали обрабатывать все заявки, а в межсезонье забывали про клиентов, которые «думали». До 40% лидов терялись в пиковые периоды — менеджер просто не перезванивал. Follow-up не велся системно: если клиент не купил тур сразу, про него забывали. Не было сегментации по предпочтениям — семейный клиент получал те же предложения, что и молодёжный турист.
Цели проекта
- Исключить потерю лидов в сезонные пики
- Автоматизировать цепочки follow-up для «думающих» клиентов
- Сегментировать базу по предпочтениям для персонализированных предложений
- Настроить аналитику эффективности менеджеров и рекламных каналов
02 Решение
Развернули amoCRM с воронкой, адаптированной под цикл продажи тура: от мечты до возвращения домой. Ключевой фокус — автоматические цепочки для «подогрева» клиентов, которые не готовы купить прямо сейчас, и интеллектуальное распределение лидов в пиковые периоды.
Проектирование воронки продаж тура
Создали воронку из 7 этапов: обращение → выявление потребности → подбор тура → отправка предложения → бронирование → оплата → пост-тур follow-up. Для каждого этапа настроили автоматические задачи и дедлайны с эскалацией.
Автоматические follow-up цепочки
Для клиентов, не принявших решение, настроили 5 касаний: через 2 дня — альтернативные варианты, через неделю — горящие предложения по направлению, через 2 недели — спецпредложение, через месяц — обзор новых направлений. Каждое касание персонализировано под интересы клиента.
Сегментация и персонализация
Внедрили систему тегов по 12 параметрам: тип отдыха (пляж, экскурсии, горы), бюджет, состав группы (пара, семья, компания), предпочитаемые страны. При поступлении нового горящего предложения система автоматически находит подходящих клиентов и отправляет адресную рассылку.
Интеграция с туроператорскими системами
Подключили поиск туров от ключевых туроператоров прямо в amoCRM. Менеджер подбирает тур, не выходя из CRM, и формирует красивое коммерческое предложение с фото, описанием отеля и ценой в один клик.
Интеллектуальное распределение в пики
Настроили алгоритм распределения лидов с учётом текущей загрузки и конверсии менеджера. В пиковые периоды система автоматически увеличивает квоту лучших менеджеров и направляет «горячие» лиды приоритетно.
Интеграции
03 Сложности и как мы их решили
Менеджеры привыкли к хаотичной работе
Некоторые менеджеры воспринимали CRM как лишнюю бюрократию: «я и так помню всех своих клиентов». Провели A/B-тест: менеджеры с CRM показали конверсию 32% vs 18% без CRM. После этого сопротивление прекратилось.
Сложность интеграции с туроператорскими API
Каждый туроператор имел свой формат данных и ограничения API. Разработали универсальный адаптер, который нормализует данные из разных источников в единый формат для отображения в amoCRM.
04 Результаты
Прошлый сезон был кошмаром: заявки горели, менеджеры зашивались, клиенты уходили к конкурентам. В этом сезоне CRM распределяет нагрузку, автоматические цепочки дожимают «думающих», а мы впервые перевыполнили план в июле на 25%.
Хотите такой же результат?
Расскажите о задаче — подберём решение и покажем релевантный опыт
Обсудить проект